Het korte antwoord
Een AI-recruiter inkopen begint niet bij de demo, maar bij de vraag welke taak je precies wilt afbakenen. Daarna toets je drie dingen: stuurt jouw organisatiecontext het gesprek, kunnen kandidaten weten dat AI deelneemt, en weet jij hoe automatische uitkomsten worden onderzocht en hersteld als er iets misgaat. De uiteindelijke aannamebeslissing ligt bij jou als werkgever.
Neem je vacature en huidige wervingsproces mee. In 30 minuten bespreken we het bereik, de kwalificatie en de taakverdeling die bij jouw team passen.
Eerst afbakenen, dan testen
Een inkoopdemo toont je hoe het systeem werkt onder gunstige omstandigheden. Wat je daarna wilt weten: werkt dit ook voor jouw functie, jouw afdeling, jouw manier van selecteren?
Begin met een fictieve vacature en voorbeeldantwoorden – inclusief onduidelijke of tegenstrijdige reacties – om te zien hoe het systeem daarmee omgaat. Een praktijkproef met echte kandidaten doe je later, als de basisinstellingen kloppen. Vergelijk dan doorlooptijd, werkdruk en de kwaliteit van wat je terugkrijgt.
Fictief voorbeeld: drie kandidaten noemen elk de gevraagde opleiding, maar één geeft een onduidelijk antwoord op een kernvraag. Hoe verwerkt het systeem dat? Wat is de uitkomst, en kun je die uitkomst inzien en bespreken?
- Welke specifieke taak wil je laten uitvoeren?
- Kun je beginnen met een fictieve vacature en voorbeeldantwoorden, inclusief onduidelijke gevallen?
- Hoe ga je doorlooptijd en kwaliteit vergelijken met je huidige aanpak?
Organisatiecontext stuurt het gesprek
Een AI-gesprek is zo goed als de context die het aanstuurt. Werkt het systeem alleen met een standaard functietitel, of kun je je eigen functie-eisen inbrengen? De taal van je teams, de werkdruk in een specifieke afdeling, de competenties die je niet kunt aanleren – dat is de context die het gesprek relevant maakt of vaag houdt.
Bij Red Rocket zie je in het Cockpit platform het kandidaatprofiel, het WhatsApp-gesprek, de onderbouwing van de antwoorden en eventueel een door de kandidaat aangeleverd cv. Jij brengt de functie-eisen in. Jij neemt de uiteindelijke aannamebeslissing.
- Hoe verwerk je jouw specifieke functie-eisen in het systeem?
- Kun je terugzien welke vragen zijn gesteld en wat de kandidaat heeft geantwoord?
- Wat doet het systeem met onduidelijke of tegenstrijdige antwoorden?
Wie weet wat, en wie kan ingrijpen?
Kandidaten verdienen te weten dat een geautomatiseerd systeem deelneemt aan hun selectie. Vraag elke leverancier hoe en wanneer kandidaten worden geïnformeerd, en welke route er is als iemand een vraag heeft of bezwaar maakt.
Een geautomatiseerde eerste toetsing kan invloed hebben op de vraag wie een uitnodiging ontvangt. Dat maakt twee vragen noodzakelijk: hoe kun je de uitkomst en de onderbouwing inzien, en wat is de afgesproken route als een antwoord ontbreekt, onduidelijk is of onjuist wordt verwerkt? Leg dat voor je start vast, zodat je weet wie verantwoordelijk is voor het onderzoeken en herstellen van fouten.
De uiteindelijke aannamebeslissing ligt bij jou als werkgever.
- Hoe informeert het systeem kandidaten dat AI deelneemt?
- Welke route heeft een kandidaat voor vragen of bezwaar?
- Hoe kun je een automatische uitkomst inzien en onderbouwen?
- Wie is verantwoordelijk voor het onderzoeken en herstellen van fouten?
Welke gegevens gaan waarheen?
Welke persoonsgegevens verwerkt het systeem? Waar worden ze opgeslagen, in Nederland, binnen de EU, of erbuiten? Welke partijen hebben toegang, en hoe lang bewaar je de data? Laat de leverancier dit aantonen, niet alleen toezeggen.
Gebruik voor modeltraining is een punt dat je contractueel laat vastleggen. Vraag expliciet of kandidaatdata wordt gebruikt voor het verbeteren of trainen van modellen, en laat dit bevestigen in de verwerkersovereenkomst.
Vraag ook welke ATS-integraties en koppelingen met advertentieaccounts beschikbaar zijn, en onder welke voorwaarden die worden ingericht. Voor de verwerking en beperkingen bij Red Rocket verwijzen we naar de pagina over privacy en AI.
- Welke persoonsgegevens worden verwerkt, op welke grondslag?
- Waar worden data opgeslagen en wie heeft toegang?
- Wat zijn de bewaartermijnen en hoe vraag je verwijdering aan?
- Wordt data gebruikt voor modeltraining? Laat dit contractueel vastleggen.
Wat de EU-regelgeving zegt over AI in recruitment
De Europese Commissie beschouwt recruitmenttoepassingen van AI als mogelijke hoogrisico-toepassingen. Transparantie over hoe een systeem werkt en menselijk toezicht op geautomatiseerde beslissingen zijn daarin terugkerende aandachtspunten. De Commissie heeft een regulerend kader gepubliceerd dat dit nader uitwerkt. Neem het mee als achtergrondinformatie bij je inkoopgesprekken, niet als een compliance-checklist die je zelf afwerkt.
Hoe Red Rocket dit aanpakt
Red Rocket werkt op no cure no pay basis. Bij een succesvolle plaatsing rekenen we vanaf 11% van het bruto jaarsalaris; het exacte percentage en de bijbehorende voorwaarden spreken we vooraf af. Mediabudget en bijbehorende voorwaarden komen daar los van.
De eerste kwalificatie op basis van antwoorden in het Cockpit platform is geen verificatie van diploma's en geen automatisch bewijs van geschiktheid. Het is een gestructureerd startpunt voor jouw beoordeling, niet een beslissing die je overneemt.
Wil je zien hoe dit in de praktijk werkt voor jouw vacature? We bekijken samen een fictief kandidaatgesprek en jouw functie-eisen. Geen verplichtingen, maar een concreet beeld van wat je inkoopt. Plan een afspraak en we gaan aan de slag met jouw rol.
Veelgestelde vragen
Wat is het verschil met de vergelijking van AI-recruiter aanbieders?
De vergelijking van aanbieders helpt je kiezen tussen platforms. Dit artikel gaat een stap eerder: welke vragen stel je voordat je een leverancier selecteert? Het is een checklist voor je eigen team, niet een beoordeling van afzonderlijke tools.
Wat kost werken met Red Rocket?
Red Rocket werkt op no cure no pay basis, vanaf 11% van het bruto jaarsalaris bij een succesvolle plaatsing. Het exacte percentage en de voorwaarden spreken we vooraf af. Mediabudget komt daar los van. De actuele opbouw vind je op de prijzenpagina.
Hoe legt Red Rocket AI-deelname uit aan kandidaten?
Kandidaten worden geïnformeerd dat een geautomatiseerd gesprek deel uitmaakt van de selectieprocedure. Er is een route voor vragen en bezwaar. De exacte verwerking en beperkingen staan op de pagina over privacy en AI.
Kan ik als HR-manager ingrijpen als een kandidaatgesprek niet klopt?
Je kunt de antwoorden en de automatische uitkomst inzien en onduidelijkheden bespreken. Leg voor de start vast wie binnen je organisatie verantwoordelijk is voor het onderzoeken van automatische uitkomsten en het herstellen van fouten. De uiteindelijke aannamebeslissing ligt bij jou als werkgever.
